AI 技術早報

• Anthropic 推出 Claude Fable 5.1／Mythos 5.1：同一底模採不同安全層級，前者全面供應，後者限可信存取。
• GitHub Copilot code review 已能核准 PR，開始直接影響程式碼合併與治理流程。
• OpenAI Astra 首度跨過「Critical」網路安全能力門檻，高能力模型的發布限制正成為產品規格。
• ChatGPT 接入 EHR、Amazon Quick 生成連網商務應用，AI 正從建議工具走向正式工作系統。

• Claude Fable 5.1／Mythos 5.1：強化編碼、知識工作與長任務。Fable 5.1 已正式供應；Mythos 5.1 僅限資安與生命科學可信計畫。Fable API 輸入／輸出維持每百萬 token 10／50 美元，快取讀取降至 0.25 美元；官方估典型負載節省約 25%，高度代理化負載最多約 45%。
• OpenAI Astra：成為 OpenAI 首個達 Preparedness Framework「Critical」網路安全能力門檻的模型；能力與防護同步升級，實際發布將受更嚴格限制。

• Copilot PR 核准：AI 核准可計入 required approvals；新 commit 會使核准失效。現為公開預覽且預設關閉，可由管理員分層啟用。
• ChatGPT 醫療連接：醫療機構可連接 EHR 與可信資料，讓臨床人員在病患脈絡中檢索研究；權限、稽核與錯誤資訊仍是部署核心。
• Amazon Quick：自然語言即可建立連接 Salesforce、Jira、Microsoft 365 等系統的應用，並沿用既有權限；現已正式供應。
• Google Pics：在 Workspace 內以 Nano Banana 建立、編修圖片，面向 Google AI Pro／Ultra 訂閱者。

專案名稱： THU-MAIC/OpenMAIC
功能：建立多代理互動課堂。
為何值得注意：教育代理需求急升。
趨勢數據：29,443 stars，快照期 +2,517，Trending 第 3。https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC

專案名稱： deepseek-ai/deepseek-harness
功能：以插件組裝代理執行環境。
為何值得注意：正形成 DSH 周邊生態。
趨勢數據：208,056 stars，+1,629，建立 19 天。https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

專案名稱： jingyaogong/minimind
功能：快速從零訓練 64M LLM。
為何值得注意：降低模型訓練門檻。
趨勢數據：57,029 stars，+956，Trending 第 5。https://github.com/jingyaogong/minimind

專案名稱： K-Dense-AI/scientific-agent-skills
功能：提供跨領域科學代理技能。
為何值得注意：涵蓋生醫、化學與研究資料庫。
趨勢數據：41,519 stars，+824，Trending 第 9。https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills

專案名稱： deeplethe/utopia
功能：自架時間知識圖譜與 GraphRAG。
為何值得注意：把企業記憶建成可查世界模型。
趨勢數據：1,328 stars，+566，建立 25 天。https://github.com/deeplethe/utopia

專案名稱： handsomestWei/patent-disclosure-skill
功能：輔助專利挖掘、交底與審查答覆。
為何值得注意：垂直 Skill 快速產品化。
趨勢數據：6,676 stars，+483，Trending 第 10。https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill

專案名稱： miuuyy/codex-chatgpt-web
功能：讓 Codex 使用 ChatGPT Web 模型與工具。
為何值得注意：擴充模型選擇，但依賴非標準串接。
趨勢數據：3,793 stars，+465。https://github.com/miuuyy/codex-chatgpt-web

專案名稱： FlashML-org/FreeToken
功能：在桌機執行大型模型推論。
為何值得注意：將資料中心級 serving 下放本地。
風險／限制：仍有 264 個未結 issue。
趨勢數據：11,008 stars，+406。https://github.com/FlashML-org/FreeToken

專案名稱： amagine-ai/Amagine3D
功能：把硬體需求轉為可編輯 3D 設計。
為何值得注意：連接規格理解與工程產出。
趨勢數據：2,111 stars，+344，建立 13 天。https://github.com/amagine-ai/Amagine3D

專案名稱： anywhere-labs/dsh-desktop
功能：提供 DeepSeek Harness 桌面插件環境。
為何值得注意：顯示 harness 正形成應用層。
風險／限制：仍有 304 個未結 issue。
趨勢數據：22,751 stars，+302，建立 19 天。https://github.com/anywhere-labs/dsh-desktop

• Harness Engineering（代理支架工程）：把工具、提示、權限、流程、評測與執行環境做成可版本化工程層。它比單談「agent」更強調可控、可重現與可比較；同週至少四個獨立專案族群採用，訊號強但命名仍未定型。

• 模型競爭正分裂為「底模能力」與「可部署安全層」兩條產品線。
• AI 已能核准 PR、讀取臨床資料及建立連網應用；企業下一個瓶頸將是授權、稽核與撤銷機制，而非聊天品質。