Merchant Portal 本週進度週報(2026/05/22-05/28)
本週以 Sprint 04 完成進度與 Sprint 05 計劃為主軸:完成前端後端開發流程串接測試、前端元件庫與 Html to Angular code Skill 初版,以及 PR comment 驅動 AI 迭代與測試機制;下週轉入 AI Agent Teams 前後端初版、HTML to Angular code 優化與 Daily Demo / 部署測試機制。
TL;DR
摘要cathaybk2026/merchant-portal 共掃描 19 個遠端分支,合計 183 筆 commit、165 筆非 merge commit。Sprint 04 已完成三個關鍵進度:前端後端開發流程測試、前端元件庫 / Html to Angular code Skill 初版、AI 開發迭代機制。Sprint 05 預計轉入前後端初版開發、HTML to Angular code 優化,以及 Daily Demo、迭代與部署測試機制建立。Claude Code / OpenClaw token 總用量為 1,866,971,893 tokens;團隊日曆顯示 Sean Hua 5/25 休假,Li 於 5/25 與 5/28 外出瑞光開會;所有分支下另掃到 11 份 agent 與 5 份 skill 定義。週報輸出項目
文字 · 頁面 · 圖卡Sprint 04 / Sprint 05
完成進度 · 下週計劃Sprint 04 完成
- 前端後端開發流程測試
從規格書至前後端開發流程完成串接測試。 - 前端元件庫 Skill 完成
Html to Angular code Skill 初版完成。 - AI 開發迭代機制建立完成
PR 退回 / comment 可讓 AI 進行程式迭代與測試。
Sprint 05 計劃
- 前後端初版開發完成
採用 AI Agent Teams 模式開發前後端程式初版。 - HTML to Angular code 優化
採用 AI Skill 測試 HTML to Angular code,並持續優化。 - Daily Demo 機制建立完成
建立迭代與部署測試機制。
文字摘要
每週工作日誌本週主線
- Sprint 04 的核心成果是把規格、前後端開發、review comment、AI 迭代與測試串成可重複使用的交付流程。
- 全分支 commit 183 筆,非 merge 165 筆,主要活動集中在停機公告服務、MessageBoard、RootNG 前端與 agent team dispatch。
下週推進
- Sprint 05 將前進到 AI Agent Teams 前後端初版、HTML to Angular code 優化與 Daily Demo / 部署測試機制。
- AI Agent 自動建立 Ticket 功能維持 In review,停機公告 API 與影響服務明細 API 共 11 件 Ready。
AI / 出勤 / Agent
- 團隊 Claude Code / OpenClaw token 共 1,866,971,893,最高使用者為黃浩庭 698,787,706。
- 團隊日曆有 Sean Hua 5/25 休假;Li 5/25 上午與 5/28 下午外出瑞光開會;Agent / Skills 共 16 份定義,已納入週報盤點。
甘特圖報告卡
固定模板輸出
對比表
工作 · Token · 出勤 · Agent| 項目 | 5/22~5/28 整體狀態 | 備註 |
|---|---|---|
| 工作日誌 | 22 筆 GitHub Project 異動;183 筆全分支 commit | 掃描 19 個遠端分支並以 SHA 去重;GitHub Project v2 以 updatedAt 近似期間異動 |
| Sprint 04 完成 | 3 條主線完成 | 前端後端開發流程測試、前端元件庫 / Html to Angular code Skill 初版、AI 開發迭代機制 |
| Sprint 05 計劃 | 3 條主線預計進行 | AI Agent Teams 前後端初版、HTML to Angular code 優化、Daily Demo 與部署測試機制 |
| Token 使用量 | 1,866,971,893 total tokens | 主要模型為 claude-opus-4-7;最高使用者為黃浩庭 698,787,706 tokens |
| 團隊出勤 | 1 筆休假、2 筆外出 | Sean Hua 5/25 休假;Li 5/25、5/28 外出瑞光開會 |
| Agent / Skills | 16 份定義 | 包含 API / FE 規格 agent、FE / BE / QA teammate、merchant portal 需求 skill、PRD 過濾 skill、RootNG 前端 skill 與 iframe postMessage skill |
詳細分析
逐項拆解同仁工作日誌
這段期間的主線改以 Sprint 04 完成進度、Sprint 05 預計進行 呈現。Sprint 04 的重點不只是單一功能交付,而是把規格、前後端開發、review comment、AI 迭代與測試串成可以重複使用的開發流程;Sprint 05 則要把這套流程推進到前後端初版、轉碼優化與 Daily Demo / 部署測試。
Sprint 04 完成進度
前端後端開發流程測試:從規格書至前後端開發流程完成串接測試,驗證需求文件、規格、前端與後端實作可以形成連續交付鏈。前端元件庫 Skill:前端元件庫 Skill 完成,Html to Angular code Skill 初版完成,後續可用於測試 HTML 轉 Angular code 的穩定性與可維護性。AI 開發迭代機制:PR 退回與 comment 驅動 AI 進行程式迭代與測試的機制完成,讓 review feedback 可以回流成下一輪修正與驗證。
Sprint 05 預計進行
前後端初版開發完成:採用 AI Agent Teams 模式開發前後端程式初版,將 Sprint 04 驗證過的流程落到實作交付。HTML to Angular code 優化:採用 AI Skill 測試 HTML to Angular code,持續優化轉碼品質、元件拆分與 Angular 專案落地方式。Daily Demo 機制建立完成:建立迭代與部署測試機制,讓每日 Demo 能連動開發、驗證與部署節奏。
全分支 commit 統計
- 共掃描 19 個遠端分支,期間共有 183 筆 commit,其中 165 筆為非 merge commit,作者數 8 位。
- 每日分布:5/22 40 筆、5/24 1 筆、5/25 46 筆、5/26 19 筆、5/27 34 筆、5/28 43 筆。
- 主要分支包含
feature/dph-svc-dtn-DowntimeNotice-37baf5195 筆、0059773474 筆、feat/91609-agent-team-dispatch64 筆、dev62 筆、bk2/PR-88-MessageBoard54 筆、feature/dph-svc-mb-MessageBoard-220346354 筆。 - 主要工作主題可歸納為 RootNG / Angular scaffold、.NET 10 停機公告服務、MessageBoard / JCIC 分支工作、agent team dispatch、skill / stash-skill 建置,以及
claude-usage自動化資料更新。
團隊 Agent / Skills 資產
本次週報新增全分支 Agent / Skills 盤點:掃描 19 個遠端分支,其中 14 個分支包含 agent 或 skill 檔案;以路徑與 blob SHA 去重後,共整理出 16 份定義,包含 11 份 agent 與 5 份 skill。
主要 Agent
api-spec-designer:依 PRD、User Story 或需求文件產出國泰銀行行內 API 規格,涵蓋 MWHEADER、TRANRQ / TRANRS、MSGID、RETURNCODE 與處理邏輯。fe-spec-designer:依後端 API 規格、PRD 與 UI 示意圖產出 FE 規格,涵蓋頁面、元件、流程、API 串接、表單檢核、RWD / A11y。be-dev、fe-dev、qa:Agent Teams 實作與驗證角色,分別支援後端 feature、RootNG 前端頁面重建與 spec 對照驗證。
主要 Skills
merchant-portal-agent:收單商戶網路平台需求釐清與需求文件整理,聚焦交易對帳單、請款退款、基本資料異動、通知模組等商戶端情境。read-filter-prd:從明確宣告的 PRD / 需求文件過濾 UI / UX 相關需求,供 UX 設計師接手。rootng-frontend:RootNG 前端開發知識;iframe-postmessage-bridge:跨 origin iframe 與 postMessage 雙向訊息橋的設計與除錯知識。
觀察上,API / FE 規格 agent 在多個分支存在不同版本,表示規格生成流程正在調整;RootNG、PRD 過濾與 merchant portal domain skill 則已跨多分支共用,是 Sprint 4 前後端與需求轉規格工作的主要支撐資產。
同仁 Token 使用量
5/22~5/28 團隊總 token 使用量為 1,866,971,893。整體使用高度集中在 claude-opus-4-7,模型總量為 1,802,258,687 tokens,佔大多數;其次為 claude-sonnet-4-6 59,695,572 tokens、claude-haiku-4-5-20251001 4,435,241 tokens。
依同仁總量排名
- 黃浩庭(97734):698,787,706 tokens;主要模型為
claude-opus-4-7637,574,319 tokens,另有claude-sonnet-4-6、claude-haiku-4-5-20251001、[openclaw] gpt-5.5與gpt-5。 - 林亞青(91609):656,962,032 tokens;主要模型為
claude-opus-4-7656,311,230 tokens。 - 陳昱丞(16572):258,571,099 tokens;主要模型為
claude-opus-4-7255,881,144 tokens。 - 王信凱(87906):213,645,129 tokens;主要模型為
claude-opus-4-7213,486,067 tokens。 - 林妏俐(94560):29,894,820 tokens;使用
claude-opus-4-7。 - 華德翰(16599):9,111,107 tokens;使用
claude-opus-4-7。
Token 組成
- input:231,199
- output:9,019,065
- cacheCreation:57,811,998
- cacheRead:1,799,909,631
- total:1,866,971,893
這表示本期間 token 使用主要來自 cacheRead,代表團隊大量重用上下文與既有 prompt / repo context;若要做成本或效能優化,優先觀察高 cacheRead 任務是否可切分為更小的上下文或改成固定資料摘要。
團隊休假 / 外出情形
團隊共用日曆在本週區間內有 1 筆休假與 2 筆外出。這些資料用來輔助解讀本週進度節奏,不列入個人工時評估。
本週紀錄
- Sean Hua:2026/05/25 全日休假。
- Li:2026/05/25 09:00~10:00 外出,瑞光開會。
- Li:2026/05/28 13:30~16:00 外出,瑞光開會。
觀察重點
風險與建議進度
亮點- Sprint 04 已把規格書、前後端開發、PR review、AI 修正與測試串成可迭代流程。
- 前端元件庫 Skill 與 Html to Angular code Skill 初版完成,Sprint 05 可直接進入實作與優化。
- 全分支 commit 與 Agent / Skills 盤點顯示 feature branch 上已有實作與技能化活動,不能只看 main 判斷進度。
- 全分支 commit 需要以 SHA 去重,單看分支筆數會重複計算同一顆 commit。
- GitHub Project v2 無法直接提供狀態變更歷史,本頁只能用
updatedAt近似異動。
AI 使用
亮點- 團隊已大量使用 AI 工具支援規格、開發與流程化工作。
- cacheRead 高,代表上下文重用有效,適合長文件、repo 分析與技能化流程。
- 使用量集中於少數成員與 Opus 模型,成本與配額風險較集中。
- 若高 cacheRead 來自過大的固定上下文,仍可能有優化空間。
Agent / 出勤
狀態- 本週團隊日曆有 1 筆休假與 2 筆外出,對整體 Sprint 04 完成與 Sprint 05 規劃影響可控。
- Agent / Skills 已跨 14 個分支出現,API / FE 規格、前後端實作、QA、PRD 過濾與 RootNG 前端能力已形成 Sprint 05 的基礎資產。
- 若 Sprint 05 進入 AI Agent Teams 前後端初版與 Daily Demo 節奏,外出與休假需要提前同步到排程。
- 同一路徑已有多版本 agent 定義,合併前需要確認版本差異,避免規格產出標準不一致。
結論
建議5/22~5/28 的重點是 Sprint 04 的開發流程驗證與技能化收斂:前端後端開發流程已從規格書串接到實作,前端元件庫 Skill 與 Html to Angular code Skill 完成初版,PR 退回 / comment 驅動 AI 迭代與測試的機制也已建立。全分支口徑補上後,工作日誌能反映停機公告服務、MessageBoard、RootNG 前端、skill 建置、Agent Teams 與 Claude usage 自動化的實際活動。
下一步建議:第一,Sprint 05 以 AI Agent Teams 完成前後端初版,並把任務切成可每日 Demo 的最小驗收單位;第二,用 AI Skill 系統性測試 HTML to Angular code,將失敗案例回饋到 Skill 優化;第三,建立 Daily Demo、迭代與部署測試機制,讓 PR comment、AI 修正、測試與部署形成固定節奏。